What We're BuildingCe que nous construisons
A local-first Knowledge Space studio that grounds AI agents in verified knowledge through continuous confrontation with reality. Topo perception — capturing the digital, social, and physical world into structured knowledge graphs — is the primary value proposition. Built on NextGraph, validated by W3C standards, designed for EU dataspaces. 48 leaf capabilities across 5 families (17 proven, 5 partial, 12 planned, 5 unverified, 1 gap). Maturity as of v0.7.1 (internal diagnostic, 2026-04-20). Compute: 5 Rust/WASM pillars — sophia (RDF), oxigraph (SPARQL), rudof (validation), candle (ML), bra0-layout (graph). Proof-of-concept pipeline: CLI-based KG extraction via topo cascade (OWL → NER → merge → SHACL validation).Un studio local-first de Knowledge Space qui ancre les agents IA dans des connaissances vérifiées par confrontation continue avec la réalité. La perception topo — capturer le monde numérique, social et physique en graphes de connaissances structurés — est la proposition de valeur principale. Construit sur NextGraph, validé par les standards W3C, conçu pour les dataspaces européens. 48 capacités unitaires réparties en 5 familles (17 prouvées, 5 partielles, 12 planifiées, 5 non vérifiées, 1 gap). Maturité au v0.7.1 (diagnostic interne, 2026-04-20). Compute : 5 piliers Rust/WASM — sophia (RDF), oxigraph (SPARQL), rudof (validation), candle (ML), bra0-layout (graphe). Pipeline proof-of-concept : extraction KG via topo cascade en CLI (OWL → NER → merge → validation SHACL).
Maturity score: estimated 1.8 / 5.0 — measurement via RQ-MAL protocol scheduled.
v0.8 = hardening release (no malleable F1-F5). v0.9 = malleable features.
P13 (Measurable Knowledge Quality) requires measured baselines. Évaluation issue du diagnostic v0.8. Sur les 48 capacités ci-dessous : 17 prouvées (opérationnelles, testées), 5 partielles (lacunes connues), 12 manquantes (zéro code), 5 non vérifiées (en attente spike NextGraph fork/CRDT/DAG — semaine du 27 avril), 1 gap (NS-6 Validité temporelle).
Score de maturité : estimé 1,8 / 5,0 — mesure via protocole RQ-MAL programmée.
v0.8 = release de consolidation (pas de F1-F5 malleable). v0.9 = fonctionnalités malleable.
P13 (Qualité mesurable) exige des baselines mesurées.
Grounding AI agents in realityAncrer les agents IA dans la réalité
bra0 is a workbench where structured knowledge is captured from the real world — digital systems, social organizations, physical infrastructure — refined through validation cycles, and used to ground AI agents. Topo perception is the primary value proposition: without continuous confrontation with reality, a knowledge graph is a static model. With it, every agent decision is traceable to verified observations. Your data stays on your machine. No cloud dependency. No vendor lock-in.bra0 est un atelier où les connaissances structurées sont capturées depuis le monde réel — systèmes numériques, organisations sociales, infrastructures physiques — affinées par des cycles de validation et utilisées pour ancrer les agents IA. La perception topo est la proposition de valeur principale : sans confrontation continue avec la réalité, un graphe de connaissances reste un modèle statique. Avec elle, chaque décision d'agent est traçable jusqu'à des observations vérifiées. Vos données restent sur votre machine. Aucune dépendance cloud. Aucun verrou fournisseur.
Built on NextGraph — an encrypted, peer-to-peer CRDT engine with built-in identity (did:ng:o:), end-to-end encryption, and offline-first storage. NextGraph provides the infrastructure. bra0 adds the meaning (ontologies, shapes, vocabularies) and the governance (policies, mandates, provenance, validation).Construit sur NextGraph — un moteur CRDT chiffré, pair-à-pair, avec identité intégrée (did:ng:o:), chiffrement de bout en bout et stockage offline-first. NextGraph fournit l'infrastructure. bra0 ajoute le sens (ontologies, shapes, vocabulaires) et la gouvernance (politiques, mandats, provenance, validation).
Formal delegation from human to agentDélégation formelle de l'humain à l'agent
bra0 lets you define a mandate for each AI agent — a formal delegation from you, the human controller. A mandate is not documentation. It is a machine-validatable RDF artifact that declares:bra0 vous permet de définir un mandat pour chaque agent IA — une délégation formelle de vous, le contrôleur humain. Un mandat n'est pas de la documentation. C'est un artefact RDF validable par machine qui déclare :
Mandates are validated by SHACL shapes using rudof (Rust). If a mandate is structurally unsound, the agent cannot operate. We use bra0 to govern the 12 agents that build bra0 itself — the same governance any team can apply to their own agents.Les mandats sont validés par des SHACL shapes via rudof (Rust). Si un mandat est structurellement invalide, l'agent ne peut pas opérer. Nous utilisons bra0 pour gouverner les 12 agents qui construisent bra0 lui-même — la même gouvernance que toute équipe peut appliquer à ses propres agents.
Policies, identity, trust, audit. Who can? Who did? What's allowed? Is it compliant?Politiques, identité, confiance, audit. Qui peut ? Qui a fait ? Qu'est-ce qui est autorisé ? Est-ce conforme ?
did:ng:o:) → credential gate (VCs) → semantic governance (ODRL). No centralized authority — the owner controls every layer.Le KnowledgeSpace comme frontière de gouvernance. Pile de confiance à 5 couches : transport (P2P E2E — hérité de NextGraph) → application crypto (smart contracts + ReadCap) → identité DID (héritée de NextGraph, did:ng:o:) → porte d'accréditation (VCs) → gouvernance sémantique (ODRL). Aucune autorité centralisée — le propriétaire contrôle chaque couche.asc: ontology + CI validation. Runtime enforcement planned v0.7ontologie + validation CI. Application à l'exécution planifiée v0.7ODRL 2.2 consentStore — Zustand store only, no query-time enforcementStore Zustand uniquement, pas d'application au moment de la requêtecascade.rs::validate_shacl() — rudof CLI, post-merge gate.rudof CLI, porte post-merge. JS: sparqlShaclValidatortopo kspace promote.Étapes du cycle de vie : brouillon → revue → publié. La promotion entre étapes requiert une porte de validation SHACL. Chaque promotion crée une trace d'activité PROV-O. CLI : topo kspace promote.lifecycleService PromotionDialog — Code exists, integration in progress.Le code existe, intégration en cours.PROV-O provenanceEngineDCAT 3 dcatCatalogService — export only, no discoveryexport uniquement, pas de découverteMeaning, reasoning, schema, enrichment. What does it mean? How do concepts relate? Is the model complete?Sens, raisonnement, schéma, enrichissement. Que signifie-t-il ? Comment les concepts sont-ils liés ? Le modèle est-il complet ?
OWL 2 SKOS rdfMutationGeneratorRML rmlEngineShEx static shapes + codegen. Dynamic authoring planned v0.7shapes statiques + codegen. Création dynamique planifiée v0.7owlInference 9 rules, idempotent, 246 lines tests9 règles, idempotent, 246 lignes de testsLFS-MD parser only. Bidirectional sync planned v0.7parseur uniquement. Synchronisation bidirectionnelle planifiée v0.7reactiveQueryStore useReactiveQuery — Store + bridge + hook wired. Needs E2E validation.Store + bridge + hook câblés. Nécessite validation E2E.topo describe.Génération automatique de formulaires d'édition depuis les shapes SHACL/ShEx. Mapping XSD vers widgets (texte, nombre, booléen, IRI, langString, date). InspectorPanel unifié pour tous les types d'entités. CLI : topo describe.InspectorPanel ShapeFormRenderer — Panel mounted via ViewMenu. Needs canvas selection binding.Panel monté via ViewMenu. Nécessite binding sélection canvas.topo template list|apply|validate.Bundles de templates pré-construits : TBox + shapes + requêtes + ABox exemple. 3 templates intégrés : Taxonomie SKOS, Design d'entreprise EDGY, Bibliographie de recherche. CLI : topo template list|apply|validate.TemplateLibraryPanel templateBridge — Panel mounted. Needs E2E apply round-trip test.Panel monté. Nécessite test E2E d'application round-trip.Storage, ingestion, query, sync, identity. Where is the data? Who is this? How do I verify?Stockage, ingestion, requêtes, synchronisation, identité. Où sont les données ? Qui est-ce ? Comment vérifier ?
topo import rdfParsertopo query <dir> -q <file.rq|dir/> — batch .rq execution, CSV/JSON/summary output, direct oxigraph access).SELECT, CONSTRUCT, ASK, UPDATE sur Oxigraph WASM. QueryBridge abstrait le backend. Portée par named graph. Double runtime : TypeScript (navigateur/Node) + Rust natif (topo query <dir> -q <file.rq|dir/> — exécution batch de .rq, sortie CSV/JSON/summary, accès direct oxigraph).topo query — TS: oxigraphStore. Rust: cmd_query.rs + raw_query()did:ng:o: identity. bra0 operates a Knowledge Space on this foundation — RDF-native schemas (OWL/ShEx), SHACL governance, SPARQL access, agent mandates — and derives a standalone Oxigraph path from the same contracts.Dual-mode : NextGraph CRDT (collaboratif, nominal) ou Oxigraph WASM (standalone, dérivé). NextGraph fournit le socle de persistance souverain : chiffrement E2E, synchronisation P2P, résolution de conflits CRDT, stockage offline-first, identité did:ng:o:. bra0 opère un Knowledge Space sur ce socle — schémas RDF-natifs (OWL/ShEx), gouvernance SHACL, accès SPARQL, mandats d'agents — et dérive un chemin standalone Oxigraph depuis les mêmes contrats.rdfSerializer provenanceExporterdid:ng:o: identifier at creation. bra0 inherits this as infrastructure.Identifiants décentralisés souverains. Fourni par NextGraph — chaque utilisateur, document et branche reçoit un identifiant did:ng:o: à la création. bra0 en hérite comme infrastructure.did:ng:o: via NextGraph runtimevia le runtime NextGraphdid:ng:o: resolved by NextGraphrésolu par NextGraphtopo did fuseGrounding in reality. What is actually there? Has reality changed? Are we still in sync? Without topo perception, bra0 is a static ontology editor. With it, every agent decision traces back to verified observations of the digital, social, and physical world.Ancrage dans la réalité. Qu'y a-t-il réellement ? La réalité a-t-elle changé ? Sommes-nous encore synchronisés ? Sans perception topo, bra0 est un éditeur d'ontologies statique. Avec elle, chaque décision d'agent remonte à des observations vérifiées du monde numérique, social et physique.
topo capture <dir> — scan any project directory, classify files by format, produce ArchiMate Artifact RDF. Generic adapter: 6 format categories. Outputs ~6 triples per file (label, format, size, date, partOf).scanner n'importe quel répertoire projet, classifier les fichiers par format, produire du RDF ArchiMate Artifact. Adaptateur générique : 6 catégories de formats. Produit ~6 triplets par fichier (label, format, taille, date, partOf).topo capture — generic adapter, tested on 31-file corpus (189 triples)adaptateur générique, testé sur un corpus de 31 fichiers (189 triplets)topo social <dir> — extract EDGY entities (Person, Organisation, Capability) from markdown documents. 2-tier extraction: Tier 1 regex (deterministic, confidence 1.0/0.5) + Tier 2 NER (candle BERT, feature-gated). Structured provenance: re:extractionConfidence + re:extractionOrigin on every entity. topo annotate <dir> -e <entities.ttl> injects LFS-MD annotations ([text]{=iri .Class}) into source documents — protected zones (code blocks, headers, URLs) skipped, first-occurrence mode, confidence threshold filter.extraire les entités EDGY (Person, Organisation, Capability) depuis des documents markdown. Extraction 2 niveaux : Tier 1 regex (déterministe, confiance 1.0/0.5) + Tier 2 NER (candle BERT, feature-gated). Provenance structurée : re:extractionConfidence + re:extractionOrigin sur chaque entité. topo annotate <dir> -e <entities.ttl> injecte des annotations LFS-MD ([texte]{=iri .Classe}) dans les documents source — zones protégées (blocs de code, en-têtes, URLs) ignorées, mode première occurrence, filtre de confiance.topo social + topo annotate — Rust native. Validated on 10 docs (84 entities, 51 annotations). NER tier 2 feature-gatedRust natif. Validé sur 10 docs (84 entités, 51 annotations). NER tier 2 feature-gatedtopo reflect — Cross-reference IoT traces with domain encounters. Multi-phase SPARQL analysis: corroboration, anomalies, temporal coherence.Croiser les traces IoT avec les rencontres domaine. Analyse SPARQL multi-phase : corroboration, anomalies, cohérence temporelle.topo reflecttopo pipeline new|validate|run.Éditeur visuel DAG pour les pipelines P-Plan. Canvas ReactFlow avec nœuds d'étapes (commande topo, SPARQL, revue humaine). Le Turtle est la source de vérité, l'UI est une projection. CLI : topo pipeline new|validate|run.PipelineCanvas PipelineStepNode — Canvas accessible via ViewMenu. Needs E2E Turtle round-trip.Canvas accessible via ViewMenu. Nécessite round-trip Turtle E2E.Intelligence across all planes. 100% Rust/WASM compute: oxigraph (SPARQL) + sophia (RDF/OWL) + rudof (ShEx/SHACL) + candle (ML inference). Symbolic first, neural when needed, sovereign always.Intelligence transversale à tous les plans. 100% Rust/WASM : oxigraph (SPARQL) + sophia (RDF/OWL) + rudof (ShEx/SHACL) + candle (inférence ML). Symbolique d'abord, neuronal si nécessaire, souverain toujours.
topo gaps — 10 built-in queries, ASC-scoped. Engine: oxigraph WASM10 requêtes intégrées, portée ASC. Moteur : oxigraph WASMcascade.rs — 5 stages,5 étapes, validate_shacl(), 6 unit tests + T10/T11 acceptance. Feature-gated:6 tests unitaires + T10/T11 acceptance. Feature-gated : standaloneowl.rs — materialize_owl2rl(), 9 rules, fixpoint, 13 tests. Engine: sophia 0.9 + oxigraph9 règles, point fixe, 13 tests. Moteur : sophia 0.9 + oxigraphner.rs — NerEngine::zero_shot_ner(), sim=0.91, 2 tests. Feature-gated:2 tests. Feature-gated : nerprovenance.ts — PROV-O activity recording, 8 tests. Decision provenance planned v0.8enregistrement d'activités PROV-O, 8 tests. Provenance décisionnelle planifiée v0.8| Concern | Layer | Capability | Principle |
|---|---|---|---|
| Who am I? | DP | DP-5 DID Attribution | Inherited from NextGraph (did:ng:o:) |
| Who are you? | DP | DP-6 DID Resolution | Inherited from NextGraph (P2P resolution) |
| Are we the same? | DP | DP-7 DID Fusion | Owner-only decision |
| Can you access? | GOV | GOV-2 Consent | Owner sets conditions |
| What did you do? | GOV | GOV-3 Provenance | Immutable audit trail |
| Is it valid? | GOV | GOV-4 Validation | SHACL gates, formal evidence |
All 48 capabilities serve any domain without modification. The only domain-specific element is the ontology loaded.Les 48 capacités servent n'importe quel domaine sans modification. Le seul élément spécifique au domaine est l'ontologie chargée.
v0.6 — Works Locallyv0.6 — Fonctionne en local
3-layer architecture operational. 19 core services. topo CLI (8 commands). MCP server (7 tools). Oxigraph WASM. PROV-O provenance. OWL 2 RL inference. RML mapping. 1,339 tests.Architecture 3 couches opérationnelle. 19 services principaux. topo CLI (8 commandes). Serveur MCP (7 outils). Oxigraph WASM. Provenance PROV-O. Inférence OWL 2 RL. Mapping RML. 1 339 tests.
v0.7 — Semantic Contractv0.7 — Contrat sémantique
ShEx-first dual-mode architecture. useShape() across both backends. 11 entity types with generated TypeScript. Runtime mandate enforcement (asc:). rudof SHACL integration. LFS-MD bidirectional sync. SPARQL-first search.Architecture dual-mode ShEx-first. useShape() sur les deux backends. 11 types d'entités avec TypeScript généré. Application des mandats à l'exécution (asc:). Intégration rudof SHACL. Synchronisation bidirectionnelle LFS-MD. Recherche SPARQL-first.
v0.7.1 — Neurosymbolic + Domain Demosv0.7.1 — Neurosymbolique + Démos domaine
Neurosymbolic cascade in 100% Rust/WASM (NS-5/7/8 shipped). Domain holon dashboard mode. CQ pipeline with 21 live SPARQL queries. EDCC showcase at /edcc/ — 71-node knowledge space, 6 actors, value contracts, PEMD / DPP / CSRD / AGEC / REP / RE2020 vocabulary, EDGY + openDTHX in progress. Three parcours staged: Impact (operational), Decision (in preparation), Audit (in preparation). Dual GitHub Pages deploy. Cold-boot race condition fixed. Platform purification (K1-K4 leaks closed). 1,479 tests.Cascade neurosymbolique 100% Rust/WASM (NS-5/7/8 livrés). Mode dashboard domain holon. Pipeline CQ avec 21 requêtes SPARQL live. Vitrine EDCC sur /edcc/ — knowledge space de 71 noeuds, 6 acteurs, contrats de valeur, vocabulaire PEMD / DPP / CSRD / AGEC / REP / RE2020, EDGY + openDTHX en cours. Trois parcours mis en scène : Impact (opérationnel), Décision (en préparation), Audit (en préparation). Double déploiement GitHub Pages. Fix race condition cold-boot. Purification plateforme (leaks K1-K4 fermés). 1 479 tests.
v0.8 — Hardening (S2c gates)v0.8 — Consolidation (portes S2c)
No new malleable features. Hardening release to establish a verified baseline before v0.9.
S2c.1 Done v0.8 diagnostic — 17 proven, 5 partial, 12 missing, 5 unverified.
S2c.2 Pending NextGraph fork/CRDT/DAG verification spike (week April 27).
S2c.3 Todo PRD v0.9 re-alignment — F1-F5 criteria updated for Session 2b additions.
S2c.4 Todo Baseline measurement — RQ-MAL protocol execution.
S2c.5 Todo Business model refresh — Tier-2 pricing alignment.
S2c.6 Todo Package proof — planning-ks packaged E2E as NextGraph Store.
S2c.7 Todo Principles review Batch 2+ — close P1-P13 or document why more needed.
Pas de nouvelle fonctionnalité malleable. Release de consolidation pour établir une baseline vérifiée avant v0.9.
S2c.1 Done Diagnostic v0.8 — 17 prouvées, 5 partielles, 12 manquantes, 5 non vérifiées.
S2c.2 Pending Spike de vérification NextGraph fork/CRDT/DAG (semaine du 27 avril).
S2c.3 Todo Réalignement PRD v0.9 — critères F1-F5 mis à jour pour les ajouts Session 2b.
S2c.4 Todo Mesure baseline — exécution du protocole RQ-MAL.
S2c.5 Todo Rafraîchissement business model — alignement pricing Tier-2.
S2c.6 Todo Preuve packaging — planning-ks packagé E2E en NextGraph Store.
S2c.7 Todo Revue principes Batch 2+ — fermer P1-P13 ou documenter pourquoi plus est nécessaire.
v0.9 — Malleable Knowledge Spacev0.9 — Knowledge Space malléable
Requires all S2c gates closed. 5 features (F1-F5), 48 stories, 22 shapes. Malleable architecture, package format, lens architecture.
F1 Shape-reflective forms — in-situ field addition.
F2 Runtime view composition — clone, fork, customize views.
F3 ODRL policy builder — multi-party consent as visual builder.
F4 Reactive SHACL — event-driven validation at render time.
F5 Mutation-traced operations — PROV-O on every malleable gesture.
Nécessite la fermeture de toutes les portes S2c. 5 fonctionnalités (F1-F5), 48 stories, 22 shapes. Architecture malléable, format package, architecture lens.
F1 Formulaires shape-reflective — ajout de champ in-situ.
F2 Composition de vues runtime — cloner, forker, personnaliser les vues.
F3 Constructeur de politiques ODRL — consentement multi-acteurs en mode visuel.
F4 SHACL réactif — validation événementielle au rendu.
F5 Opérations tracées — PROV-O sur chaque geste malléable.
v1.0 — Provable Trustv1.0 — Confiance prouvable
The platform can prove what it claims. DID identity is already provided by NextGraph (did:ng:o:) — bra0 inherits self-sovereign identity as infrastructure, not as a feature to build. DP-5 (DID Attribution) and DP-6 (DID Resolution) are operational today via the NextGraph runtime. v1.0 adds the W3C Verifiable Credentials layer on top: "prove once, attest continuously" — a Knowledge Space self-attests its governance posture (SHACL conformance, ODRL compliance, provenance coverage), trusted peers accept the attestation without re-evaluating. Cross-KSpace provenance lineage. Local LLM via candle WASM.La plateforme peut prouver ce qu'elle affirme. L'identité DID est déjà fournie par NextGraph (did:ng:o:) — bra0 hérite de l'identité auto-souveraine comme infrastructure, pas comme fonctionnalité à construire. DP-5 (Attribution DID) et DP-6 (Résolution DID) sont opérationnels aujourd'hui via le runtime NextGraph. v1.0 ajoute la couche Verifiable Credentials W3C par-dessus : « prouver une fois, attester en continu » — un Knowledge Space auto-atteste sa posture de gouvernance (conformité SHACL, ODRL, couverture de provenance), les pairs de confiance acceptent l'attestation sans réévaluation. Lignage de provenance inter-KSpace. LLM local via candle WASM.
v1.1 — Federationv1.1 — Fédération
KnowledgeSpaces discover each other, negotiate terms, and exchange data under formal contracts. Smart contract enforcement at the crypto layer. Federated catalog. ODRL offer/accept. Vocabulary alignment across spaces.Les KnowledgeSpaces se découvrent, négocient des conditions et échangent des données sous contrats formels. Application des smart contracts à la couche crypto. Catalogue fédéré. Offre/acceptation ODRL. Alignement des vocabulaires entre espaces.
v1.2+ — EU Dataspacesv1.2+ — Dataspaces européens
Certified participation in European dataspaces. Gaia-X trust framework. EHDS health data permits. Full Dataspace Protocol connector.Participation certifiée aux dataspaces européens. Framework de confiance Gaia-X. Permis de données de santé EHDS. Connecteur Dataspace Protocol complet.
5 Areas → 14 Sub-domains → 48 Leaf Capabilities (39 product + 9 architecture). Naming follows DATA-IA methodology (nouns, implementation-agnostic).5 Domaines → 14 Sous-domaines → 48 capacités unitaires (39 produit + 9 architecture). Nommage selon méthodologie DATA-IA (noms, indépendant des implémentations).
| Area | Sub-domain | Capabilities | # | Status |
|---|---|---|---|---|
| GOV GovernanceGouvernance | Identity and MandatesIdentité et Mandats | GOV-1 Sovereignty BoundariesFrontières de Souveraineté · GOV-6 Agent MandatesMandats des Agents | 2 | partial |
| Compliance and ValidationConformité et Validation | GOV-2 Consent PoliciesPolitiques de Consentement · GOV-4 Graph ValidationValidation de Graphes · GOV-7 LifecycleCycle de Vie | 3 | partial | |
| Traceability and CatalogTraçabilité et Catalogue | GOV-3 Provenance and AuditProvenance et Audit · GOV-5 Catalog and DiscoveryCatalogue et Découverte | 2 | shipped | |
| SL Semantic EngineeringIngénierie Sémantique | Model ConstructionConstruction de Modèles | SL-1 Ontology AuthoringCréation d'Ontologies · SL-5 Data MappingMapping de Données · SL-6 Vocabulary CompositionComposition de Vocabulaires | 3 | shipped |
| Formalization and ReasoningFormalisation et Raisonnement | SL-2 Schema DefinitionDéfinition de Schémas · SL-3 OWL ReasoningRaisonnement OWL · SL-4 Semantic EnrichmentEnrichissement Sémantique | 3 | partial | |
| Projection and AccelerationProjection et Accélération | SL-7 Reactive ProjectionProjection Réactive · SL-8 Shape-Driven FormsFormulaires par Shapes · SL-9 KS TemplatesTemplates de KS | 3 | planned | |
| DP Storage and IdentityStockage et Identité | Data OperationsOpérations de Données | DP-1 KG IngestionIngestion de KG · DP-2 SPARQL OperationsOpérations SPARQL · DP-3 Persistence and SyncPersistance et Sync · DP-4 Export and InteroperabilityExport et Interopérabilité | 4 | shipped |
| Sovereign IdentityIdentité Souveraine | DP-5 Identifier AttributionAttribution d'Identifiants · DP-6 Identifier ResolutionRésolution d'Identifiants · DP-7 Identifier FusionFusion d'Identifiants | 3 | planned | |
| TP PerceptionPerception | Reality CaptureCapture de la Réalité | TP-1 Digital PerceptionPerception Digitale · TP-2 Social PerceptionPerception Sociale · TP-3 Physical PerceptionPerception Physique | 3 | partial |
| OrchestrationOrchestration | TP-4 Continuous ReflectionRéflexion Continue · TP-5 Pipeline AuthoringCréation de Pipelines | 2 | partial | |
| NS Neurosymbolic IntelligenceIntelligence Neurosymbolique | Knowledge QualityQualité du Savoir | NS-1 Gap DetectionDétection de Lacunes · NS-2 Grounding VerificationVérification d'Ancrage · NS-6 Temporal ValidityValidité Temporelle | 3 | partial |
| Symbolic InferenceInférence Symbolique | NS-5 Symbolic CascadeCascade Symbolique · NS-7 OWL MaterializationMatérialisation OWL | 2 | shipped | |
| Neural ExtractionExtraction Neuronale | NS-8 Entity RecognitionReconnaissance d'Entités · NS-9 Sovereign TranscriptionTranscription Souveraine | 2 | partial | |
| AssistanceAssistance | NS-3 Context GenerationGénération de Contexte · NS-4 Auditable ExplanationsExplications Auditables · NS-10 Local InferenceInférence Locale | 3 | partial | |
| Total: 5 Areas × 14 Sub-domains × 48 Leaf CapabilitiesTotal : 5 Domaines × 14 Sous-domaines × 48 capacités unitaires | 48 | 19 shipped · 14 partial · 14 planned · 1 gap | ||
48 leaf capabilities (19 shipped · 14 partial · 14 planned · 1 gap) · 5 families48 capacités unitaires (19 livrées · 14 partielles · 14 planifiées · 1 gap) · 5 familles
100% Rust/WASM compute: sophia 0.9 + oxigraph + rudof + candle · bra0-kg crate · NextGraph-First · W3C standards (PROF, SHACL 1.2) · EU dataspaces (DCAT-AP, SEMIC)
The platform is generic. The knowledge is specific. The governance is sovereign. The compute is Rust.La plateforme est générique. La connaissance est spécifique. La gouvernance est souveraine. Le compute est Rust.